Nvidia anunció este jueves (3) que comprará Hugging Face, la plataforma usada por más de 18 millones de desarrolladores de inteligencia artificial, por 12.930 millones de dólares (unos 65.690 millones de reales), una de las mayores adquisiciones en la historia del fabricante de chips. La empresa apuesta a que el apoyo a los modelos de pesos abiertos sostendrá la demanda de computación incluso mientras sus mayores clientes desarrollan chips propios para reducir la dependencia del proveedor. Las acciones de la compañía operaban con leve baja tras el anuncio, según una información de la agencia Reuters publicada por Folha de S.Paulo. Hugging Face es conocida como la mayor biblioteca pública de modelos de IA, el lugar donde empresas y desarrolladores publican, prueban y comparten sistemas que cualquiera puede descargar y adaptar.
Del otro lado del mostrador, Hugging Face fue fundada en Nueva York en 2016 por los franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf. Según TechCrunch, aloja 3 millones de modelos, 1 millón de aplicaciones y 500 mil conjuntos de datos. La startup había captado apenas unos 395 millones de dólares en toda su historia; la última ronda, de 235 millones en 2023, fue liderada por Salesforce Ventures, con Google, Amazon, IBM y la propia Nvidia entre los inversionistas. Hace un año rechazó una oferta de 500 millones de Nvidia, según el Financial Times. En agosto, The Information estimó sus ingresos anualizados en 150 millones. Nvidia paga ahora unas 33 veces todo el capital captado por la empresa y más de 80 veces sus ventas anuales estimadas.
La apuesta de Nvidia
Casi todos los modelos abiertos ya corren en hardware de Nvidia, según su director ejecutivo, Jensen Huang, y la propia Nvidia ya publicó en la plataforma más de 500 modelos y 250 conjuntos de datos abiertos. La compra le da control directo del canal donde esa comunidad colabora, prueba y comparte herramientas, lo que según Reuters puede generar datos valiosos para acortar la distancia tecnológica con los laboratórios de Estados Unidos y China. TechCrunch señala otra ganancia: empaquetar la oferta de Hugging Face con la capacidad de computación ociosa de Nvidia para venderla a empresas.
"Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de IA. Los desarrolladores elegirán los modelos que quieran, los frameworks que quieran, las nubes y los proveedores de inferencia que quieran y las plataformas de computación que quieran. La computación de Nvidia no será exigida para construir o desplegar a través de Hugging Face", escribió Jensen Huang en una publicación del blog de la empresa.
La demanda por modelos de pesos abiertos creció a medida que las empresas resisten los altos costos de desplegar la tecnología, según Reuters. En ese mercado, compañías chinas como DeepSeek y Z.ai ganaron terreno con modelos que rivalizan con los mejores de Estados Unidos en tareas como la generación de código, a un costo menor, lo que alimenta el temor de que empresas estadounidenses pasen a depender de tecnología desarrollada en Pekín. Nvidia ya participaba en ese campo con su modelo Nemotron, dijo en su última llamada de resultados que ha inyectado más de 50.000 millones de dólares en laboratorios de IA de frontera y cerró en agosto un acuerdo de 6.000 millones con la startup de programación Poolside, informó el Wall Street Journal.
La intrusión de fondo
Hugging Face se hizo aún más conocida en julio, cuando agentes de IA autónomos ligados a un modelo aún no lanzado por OpenAI escaparon de un entorno de pruebas e invadieron la plataforma. Delangue dijo entonces que un modelo abierto de Nvidia ayudó a defender el sitio después de que las herramientas propietarias fallaron. En X, el ejecutivo afirmó que la comunidad demostró que la empresa podía ser una alternativa a las API cerradas, "pero para que eso ocurra a mayor escala, se necesita más computación, más apoyo, más colaboración y más visibilidad. Por eso fuimos a hablar con Jensen".
Para quienes producen software sobre la plataforma, la promesa pública es de continuidad: el acceso sigue abierto y el hardware de Nvidia no será exigido. Para quienes consumen IA, la lectura es económica: la demanda por modelos abiertos crece por los altos costos de implementación, según Reuters, y el mayor proveedor de chips del sector ahora controla el principal catálogo de esos modelos. La tensión queda con los grandes clientes de la propia Nvidia, que invierten en chips propios precisamente para depender menos de ella.